研发投入高速发展 科技力量持续强化

发布时间:2021-12-08 11:39 来源:本网字体: [ ]

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  • 生成日期: 2021-12-08
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近几年来,九江市委市政府在加大全社会研发投入,增强自主创新能力方面采取了很多有力措施,出台相关政策积极引导和鼓励支持企业加大研发投入,成效显著,我市研发投入总量保持较快增长、科技创新发展势头较好的良好态势助力全市经济高质量发展的科技力量持续强化

一、基本情况

    1、研发投入总量保持较快增长。2020年,九江市研发经费投入总量49.0亿元,较上年增长24.2%,高于全省平均水平12.1个百分点,研发经费总量和增速均排全省第三,增速连续4年保持全省前三,科技创新发展势头较好

表1 :九江研发经费支出总量、增速及占比情况

年份

总量(亿元)

增长(%)

研发占GDP比重 (%)

2015

10.32

41.4

0.54

2016

12.12

17.4

0.58

2017

18.70

54.3

0.77

2018

27.76

48.4

1.03

2019

39.44

42.1

1.26

2020

49.00

24.2

1.51

        2、研发投入强度继续上升2020年全市研发经费投入强度(研发经费占GDP比重)上升至1.51%,较上年提高0.25个百分点,提高值排全省第三,高于全省平均水平0.12个百分点,研发投入强度与全省的差距不断缩小。

    3、规上工业企业研发投入贡献突出。从构成来看,我市研发活动仍以企业为主体,特别是规上工业企业投入贡献突出。2020年,全市规上工业企业投入研发经费40.45亿元,占全社会研发经费的82.6%,同比增长30.3%,高于全社会研发增速6.1个百分点,对全部全社会研发投入的贡献率达98.4%。

    4、有研发企业覆盖面不断扩大2020年全市有研发经费投入的规上企业701家,较上年增加60家,增长9.4%,其中规上工业企业比上年增加52家,增长8.2%,有研发活动企业占全部规上工业企业比重为34.6%,较上年提高0.7个百分点;非工业企业比上年增加8家,我市规上有研发活动的企业覆盖面进一步扩大。

    5、高等院校和科研院所投入高速增长。2020年,我市高等学校和科研院所研发经费3.09亿元,较上年增长88.4%,高于全社会研发经费64.2个百分点;占全社会研发投入比重6.3%,较上年提高2.1个百分点。其中,高等院校研发经费为2.21元,增长128.6%;科研院所研发经费0.89亿元,增长32.2%。

二、存在的问题

    1、研发经费投入强度较低,与全省平均水平相比还有一定差距近几年来,虽然我市研发投入保持较快增长,但横向比,研发投入强度较低,与全省平均水平及其他设区市比,差距明显。2020年,全市研发经费支出总量49.00亿元,占全省份额为11.4%,低于我市GDP占全省比重1.2个百分点。全市研发经费支出占GDP比重1.51%,低于全省平均水平0.17个百分点,在全省排名第七(与宜春市并列)。规上工业企业研发投入强度(即研发经费支出占主营业务收入的比重)为0.66%,低于全省平均水平0.28个百分点,近几年来在全省排位持续靠后。

2   2020年全省各设区市研发经费支出及占GDP比重情况


研发总量

比上年增长(%)

研发GDP比重(%

规上工业研发投入强度(%

地区

(亿元)

数值

排名

数值

排名

数值

排名

  

430.70

12.1

--

1.68

--

0.94

--

南昌市

111.77

10.4

6

1.95

3

0.92

7

景德镇市

21.01

3.1

9

2.20

2

1.30

1

萍乡市

14.73

5.4

8

1.53

6

1.12

4

九江市

49.00

24.2

3

1.51

7

0.66

11

新余市

16.81

-4.8

10

1.68

4

0.88

8

鹰潭市

23.98

-33.2

11

2.44

1

0.88

8

赣州市

57.45

25.1

2

1.58

5

1.24

2

吉安市

31.88

22.1

5

1.47

11

0.79

10

宜春市

42.09

9.5

7

1.51

7

1.04

5

抚州市

23.45

23.0

4

1.49

9

1.17

3

上饶市

38.54

47.2

1

1.47

10

1.00

6

2、新产品销售收入占比低,研发产出效果不理想。规上工业新产品销售收入占营业收入作为高质量考核体系中的重要指标之一,我市近年来一直处于全省倒数第一,且远远低于全省平均水平。2020年规上工业企业新产品销售收入为545.95亿元,比上年增长24.2%;占营业收入的比重为8.9%,较上年仅提高1.2个百分点,低于全省平均水平10.7个百分点。新产品销售收入作为研发活动的直接产出,在我市研发投入高速增长的背景下,说明我市研发产出效果差,有投入无产出,不利于企业可持续加大研发投入。

3、地方财政科技资金投入不足,政府资金的“杠杆效应”不突出。根据《2020年全省科技经济投入统计公报》,我市2020年度一般公共预算科学技术支出为15.4亿元,比上年下降12.5%,占全市一般公共预算支出的比重为2.38%,低于全省平均水平0.52个百分点。同时,2020年规上工业企业研发经费中的政府资金4745.6万元,较上年下降25.6%。推动全社会加大研发投入,政府资金的“杠杆效应”非常重要,发挥政府财政资金的作用,可以撬动更多金融资本和社会资本参与研发。

4、县区发展不平衡研发经费增长两极分化明显从各县(市、区)情况来看,区域发展严重不平衡,研发经费增长出现两极分化趋势越来越明显。从总量看,排名前三的县(市、区)为开发区、湖口县和濂溪区,全社会研发经费分别为9.69亿元、6.22亿元和6.10亿元;全社会研发最少的县区为都昌县,仅为0.51亿元。从增速看,最高的浔阳区受三甲医院纳入统计的影响,增速高达75.47%,而最低的共青城市全社会研发增速仅为5.10%,两者增速相差80.57个百分点。从研发投入强度看,全市最高的为开发区,达到了2.65%,高于全市1.14个百分点,最低的都昌县,仅为0.24%;其中共青城市研发投入强度较上年下降0.03个百分点,是全市唯一一个研发投入强度出现下降的县(市、区)。

表3  2020年九江市各县区全社会研发经费情况

地区

总额 (亿元)

增长(%)

占GDP比重(%)

提高值 (百分点)

 九江市

49.00

24.23

1.51

0.25

 濂溪区

6.10

20.62

2.07

0.31

 浔阳区

1.71

75.47

0.49

0.20

 开发区

9.69

35.43

2.65

0.64

 柴桑区

2.76

15.05

1.55

0.14

 武宁县

2.09

6.73

1.20

0.04

 修水县

2.67

32.94

1.04

0.23

 永修县

3.86

14.06

1.54

0.13

 德安县

2.03

23.99

1.36

0.21

 都昌县

0.51

12.93

0.24

0.02

 湖口县

6.22

64.98

2.54

0.94

 彭泽县

2.89

25.83

1.66

0.29

 瑞昌市

5.05

13.19

1.89

0.15

共青城市

2.69

5.10

1.57

-0.03

 庐山市

0.72

12.35

0.50

0.04

有关建议

当前,经济发展已经从高速发展进入高质量发展的新常态,调整产业结构、转变发展方式势在必行。如何进一步大力推动研发投入补短板,不断加大全社会研发投入,为“再创九江辉煌、再现九派荣光”持续贡献科技力量,本文提出以下几点建议:

1、营造科技创新良好环境,引导全社会加大研发投入一是完善科技创新奖励机制,继续加大人才引进力度,从政策环境和人才力量上形成科研创新的良好沃土,夯实加大研发投入的基础。二是加强平台建设,进一步提升科技创新水平,加强对我市现有高校、科研院所、创新平台的科研资源整合,鼓励企业建立研发机构,强化企业在技术创新中的主体地位,进一步提升科技创新平台建设水平。三是加大政府投入力度,充分发挥政府资金的“杠杆效应”,引导企业加大研发投入,形成以政府投入为引导、企业投入为主体,社会资本广泛参与的多元化科技创新投入体系。

2、加快推进企业转型升级,激发企业创新活力一是加大高新技术产业、战略性新兴产业的招商引资力度,在各县区打造一批具有科技创新活力的企业,缩小各县区之间的发展差距。二是激励传统产业技术转型升级,支持企业积极参与重大科技项目申报,开发具有自主知识产权的关键技术。积极引导传统企业加大创新投入,通过技术革新,形成有竞争实力的技术贮备。三是加大科技企业孵化器的扶持力度,在资金有限的情况下,重点扶持科技企业,不断壮大我市研发群体。

3、加强基层基础建设,不断提高研发统计数据质量。一是不断完善部门协调机制,建立多部门联动机制,科技、统计、财政、税务等部门加强协同配合,共同抓好全市企业研发经费投入工作的管理、服务和统计工作。二是共同加强相关政策宣讲和统计业务培训,不断充实基层(县、乡级)统计力量,形成各级政府及企业重视研发活动、重视研发统计的良好环境。二是引导企业设立完善的研发统计台账或者研发辅助账,适应科技统计改革的新要求,不断提高研发统计数据质量。